# NoSQL
# 1. NoSQL简介
NOSQL 不是“No SQL!”而是“Not Only SQL”,它不是用来替代关系型数据库的。而是在某些用关系型数据库不合适的地方做优化的。系统中的常规数据仍然用关系型数据库是最合适的。
NoSQL常用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘，那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL 数据库的发展却能很好的处理这些大的数据。
现在 SQLServer、MySQL、Oracle 等数据库中也加入这些 NoSQL 的特性了,但是还是建 议“专业的人干专业的事情”。
# 2. NoSQL优缺点
优点:
- 高可扩展性
- 分布式计算
- 低成本
- 架构的灵活性，半结构化数据
- 没有复杂的关系
缺点:
- 没有标准化
- 有限的查询功能（到目前为止）
- 最终一致是不直观的程序
# 3. NoSQL 数据库分类
| 类型 | 部分代表 | 特点 |
|---|---|---|
| 列存储 | Hbase Cassandra Hypertable | 按列存储数据。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。 |
| 文档存储 | MongoDB CouchDB | 文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。 |
| key-value | MemcacheDB Redis Berkeley DB | 可以通过key快速查询到其value。一般来说，存储不管value的格式，照单全收。（Redis包含了其他功能） |
| 图存储 | Neo4J FlockDB | 图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下，而且设计使用不方便。 |
| 对象存储 | db4o Versant | 通过类似面向对象语言的语法操作数据库，通过对象的方式存取数据。 |
| xml数据库 | Berkeley DB X ML BaseX | 高效的存储XML数据，并支持XML的内部查询语法，比如XQuery,Xpath。 |
常用的 NoSQL 数据库有 Memcached、Redis、MongoDB 等。
# 4. 网络安全
NoSQL撞库风险较高，生产环境中建议设置复杂度较高的密码。
出于安全考虑NoSQL数据库、关系数据库等都不要暴露到公网,而是放到 web 服务器所在的内网服务器上。生产环境数据库服务器一般部署到 Linux 下比较高效。在生产环境最好都配置只允许局域网里某个 ip 才能访问，避免数据库被攻击。